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Apple AI et pourquoi les investisseurs devraient s’attendre à une croissance des revenus

Un autre jour, un autre cas où Apple attise le feu de la croissance à Wall Street avec les deux lettres magiques : AI.

Les commentaires de Tim Cook lors de l’assemblée des actionnaires sur les innovations d’Apple en matière d’IA cette année étaient destinés à enthousiasmer les investisseurs. Toutefois, selon un analyste, le marché n’a pas été convaincu par les promesses. Néanmoins, ils plaident en faveur d’un investisseur optimiste quant à la croissance des revenus de l’entreprise grâce à l’IA.

Pendant ce temps, Apple a trouvé de nouvelles façons de commercialiser le silicium existant en utilisant l’IA. Bien entendu, il s’agit du terme IA, et non de la technologie.

Une croissance alimentée par l’IA

Gene Munster, associé directeur de Deepwater Asset Management, caractérise la baisse des actions AAPL d’aujourd’hui comme un vote de défiance de la part des investisseurs concernant la stratégie d’IA d’Apple :

$AAPL est en baisse de 3 % aujourd’hui parce que les investisseurs votent parce qu’ils ont une confiance limitée dans leur stratégie d’IA. Il est désormais clair qu’en juin prochain, nous verrons leur premier modèle de fondation, quelque chose qui concurrencera GPT, Gemini, xAI et Anthropic. Ce que l’on ne sait pas, c’est ce que signifie un modèle de fondation pour l’activité d’Apple ?

Cependant, Munster prédit que l’IA d’Apple a encore le potentiel de faire avancer les choses du point de vue des revenus :

L’IA peut faire bouger les choses. Apple possède 2,2 milliards d’appareils actifs, qui, selon moi, appartiennent à 1,4 milliard d’utilisateurs actifs. Si 20 % de la base active d’Apple s’abonne à un produit d’IA (IA personnalisée) à 10 $ par mois, cela représente 33 milliards de dollars par an en revenus de marge de 80 %, ce qui augmenterait le résultat opérationnel de 16 %. (155 milliards de dollars de bénéfice d’exploitation au cours de l’année 2023).

Il compare la vision potentiellement à courte vue des investisseurs à une situation similaire avec Meta lorsque la vision à long terme était floue :

L’action boursière d’AAPL cette année me rappelle un peu le moment où, à l’automne 2022, la crainte des investisseurs que Meta perde des parts au profit de TikTok a fait pression sur l’action à 100 $. Au final, ces produits (Meta, Google Search, Microsoft Office et Apple Services) restent collants sur le long terme.

Battage médiatique sur l’IA

Alors, qu’attendons-nous réellement d’Apple dans la catégorie IA cette année ?

La semaine dernière, le PDG d’Apple, Tim Cook, a déclaré qu’il pensait qu’Apple « innoverait » en matière d’IA générative cette année. Quelques semaines auparavant, Cook avait promis des annonces Apple AI plus tard cette année – probablement à la WWDC en juin. C’est à ce moment-là que sera dévoilé iOS 18, qui Mark Gurman à Bloomberg a fréquemment signalé qu’il se concentrerait sur les fonctionnalités de l’IA.

Et l’automne dernier, Apple a brièvement mentionné l’IA générative lorsqu’elle a introduit de nouvelles fonctionnalités de correction automatique et de prédiction de texte sur ses plates-formes.

L’intelligence artificielle est bien entendu depuis longtemps une priorité de l’entreprise. Ces dernières années, Apple a commercialisé le composant moteur neuronal des puces de silicium Apple. Les fonctionnalités qui utilisent le moteur neuronal ont été décrites comme du ML, ou apprentissage automatique, mais Apple est au courant du changement de jargon.

BONJOUR BONJOUR BONJOUR

Ce matin même, Apple a publié un communiqué de presse décrivant le MacBook Air M3 comme le meilleur ordinateur portable grand public pour l’IA. (Il utilise la même puce M3 que fin 2023 MacBook Pro 14 pouces pour quelques centaines d’euros de plus.)

Et Apple ne se contente pas de rechercher et de remplacer le ML vers l’IA. L’IA générative alimente le battage médiatique des 12 derniers mois sur l’IA, et Cook a spécifiquement dénoncé l’IA générative dans des commentaires récents. La catégorie de l’IA qui progresse rapidement est également mentionnée dans le communiqué de presse du MacBook Air.

Donc d’un côté, nous avons Fonctionnalités de mise en évidence d’Apple que nous ne considérons pas vraiment comme de l’IA puisque l’IA générative a retenu notre attention :

Tirant parti de ces incroyables performances d’IA, macOS offre des fonctionnalités intelligentes qui améliorent la productivité et la créativité, afin que les utilisateurs puissent activer de puissantes fonctionnalités d’appareil photo, la synthèse vocale en temps réel, la traduction, les prédictions de texte, la compréhension visuelle, les fonctionnalités d’accessibilité et bien plus encore.

Mais il y a aussi ce paragraphe :

Avec un large écosystème d’applications offrant des fonctionnalités d’IA avancées, les utilisateurs peuvent tout faire, de la vérification de leurs devoirs avec AI Math Assistance dans Goodnotes 6 à l’amélioration automatique des photos dans Pixelmator Pro, en passant par la suppression du bruit de fond d’une vidéo à l’aide de CapCut. Associé à l’architecture de mémoire unifiée du silicium Apple, le MacBook Air peut également exécuter des modèles d’IA optimisés, notamment des modèles de langage étendu (LLM) et des modèles de diffusion pour la génération d’images localement avec d’excellentes performances. En plus des performances sur l’appareil, le MacBook Air prend en charge les solutions basées sur le cloud, permettant aux utilisateurs d’exécuter de puissantes applications de productivité et de création qui exploitent la puissance de l’IA, telles que Microsoft Copilot pour Microsoft 365, Canva et Adobe Firefly.

Cela décrit plus clairement le type d’IA qu’Apple n’a pas encore fourni au-delà du simple fait d’être une plate-forme. C’est moins important lorsqu’il s’agit d’IA basée sur un serveur sur le Web.

En fin de compte : les attentes explosent pour iOS 18 et la WWDC 2024. Si nous voyons plus de fonctionnalités comme celles qui existent déjà chez Apple, Wall Street ne sera pas impressionnée. Mais si Apple a vraiment innové en matière d’IA générative en tant que catégorie (et pas seulement pour Apple), eh bien, alors peut-être que la vision de croissance de Munster pourra se réaliser.

Qui sait, peut-être que nous créerons tous des applications Apple Vision Pro en parlant à Siri en juin.

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Marion Legrand
Marion Legrandhttp://soon.fr
Marion a été éditeur en chef pour SOON. elle a précédemment créé des stratégies de marketing de contenu et des textes convaincants pour diverses entreprises de technologie et de commerce électronique. Elle a cofondé deux jeux de rôle fantastiques en direct qui ont offert des expériences immersives et interactives pendant près de 10 ans.

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